人大重阳网综合媒体报道：2025年2月23日， 通州·全球发展论坛（2025年春季）“DeepSeek中国人工智能、跳跃式发展与全球2050目标”主题研讨会 在中国人民大学召开。本次会议由中国人民大学主办，中国人民大学重阳金融研究院承办，中国人民大学全球领导力学院、中国人民大学高瓴人工智能学院协办。

来自北京大学、复旦大学、中国人民大学的学者以及来自科技领域的业内专家齐聚一堂，深化人工智能技术与2050年全球跳跃式发展的研究探讨。会上发布了《大跳跃：美国智库、媒体与行业论DeepSeek中国人工智能》报告，这是首份高校智库DeepSeek评估报告。现场逾400人参会， 新华社 、 北京日报 、深圳卫视、凤凰卫视、 上海证券报 等40余家媒体报道此次研讨会。

中国人民大学副校长郑新业作致辞。他首先对各界长期以来对中国人民大学发展的关心与支持表示感谢，并表示，本次会议通过高水平报告的发布和国内外顶尖专家的互动，旨在深入探讨DeepSeek等人工智能技术的潜力及其应用场景，为学界、业界提供前沿洞见。他指出，高水平报告的发布与专家互动将深化对AI未来发展的理解，同时助力人民大学学科建设与创新型人才培养。他表示，中国人民大学始终秉承“向好、向善、向上”的使命，本次会议正是这一理念的实践。他承诺，未来学校将加强人工智能领域科研攻关，积极推动跨学科合作，为培养中国式现代化所需的高端AI人才贡献力量。

随后，中国人民大学重阳金融研究院院长王文发布了《大跳跃：美国智库、媒体与行业论DeepSeek中国人工智能》报告。他介绍道，此次发布的报告认为，2025年1月，DeepSeek的出现意味着中国实现了技术的大跳跃，并将以此推动世界的跳跃式发展。报告梳理了30多篇具有代表性的美国智库、媒体等机构的文章，分析发现美国社会对DeepSeek的赞美多于质疑。报告认为，以DeepSeek为代表的中国人工智能产业的崛起打破了西方在科技主导权上的傲慢，有望重塑世界科技竞争格局。报告预计2030年中国人工智能将超越美国引领第四次工业革命，中国在人工智能领域虽与美国有差距，但其潜力巨大。报告建议，应该客观冷静看待中国AI的发展阶段与竞争格局，在制度建设、人才培养、企业创新等各个层面，以长期主义推动中国AI可持续发展，践行“科技为民、科技惠民”理念，在积极参与人工智能国际治理的同时，要守住AI发展红线，警惕技术发展失控危机。

在主题演讲及讨论环节，北京大学集成电路学院院长蔡一茂，复旦大学特聘教授、北电数智首席科学家窦德景，首都科技领军人才、东方通科技首席科学家谢耘，中国人民大学高瓴人工智能学院教授赵鑫，中国科协创新战略研究院副研究员程豪，中国人民大学重阳金融研究院副研究员申宇婧先后发言并进行讨论，主题演讲及讨论环节由中国人民大学重阳金融研究院院长王文主持。

蔡一茂表示，随着大模型的快速发展，边缘端算力需求急剧增加，推动了集成电路产业的变革。随着边缘计算的兴起，本地化部署和推理需求逐渐成为主流，边缘端算力的需求从低微算力向高算力转变。这一趋势为中小集成电路企业带来了新的机遇，成熟的工艺节点和专用芯片设计能够满足边缘端低成本、低功耗的算力需求，降低了人工智能技术的门槛。与此同时，大模型的软硬件协同发展也推动了新型计算架构的探索，为中小企业在人工智能生态中找到了新的切入点。开源技术和RISC-V等架构的普及，进一步降低了设计和制造成本，使得更多企业能够参与人工智能硬件和生态的建设。

窦德景表示，虽然依旧符合Scaling Law，但DeepSeek通过优化算法和架构以较低的算力成本实现与世界顶级大模型相当的性能。此外，他强调了大模型在商业应用中的重要性，认为生成式AI可提升各类行业的内部运营效率、提高收益，并例举了社保问答机器人、业务话术稽核、用户观点提取和情感分析、保险销售智能助手和医药代表训练等实际应用案例。尽管生成式AI技术尚未实现大规模盈利，但其在企业内部运营、客户服务和数据分析等方面的潜力巨大，未来将为各行各业带来更广泛的应用场景。

谢耘从科学视角剖析了大模型的本质与发展局限。他认为，大模型两大核心基础，其一是基于文字符号的统计学习，其二本质是现代工匠技艺，依赖经验与数学工具而非科学理论支撑。由于缺乏底层逻辑，大模型必然产生“幻觉”和逻辑偏差，且错误类型不可预测。短期内人工智能科学原理难有突破，未来大模型应聚焦边界明确的问题领域，避免处理无限开放性问题，同时需以理性态度看待AI发展，而不是用感性的期望想象，代替理性的分析认识。

赵鑫探讨了“大模型慢思考技术”，并介绍了DeepSeek等大语言模型的创新应用。他讲解了大语言模型的训练过程，强调思维链在复杂问题解决中的作用。他指出，慢思考技术通过延长思考时间，减轻模型直接给出最终答案的压力，特别在处理复杂问题时，能提供更精确的推理。同时，他介绍了DeepSeek-R1模型的技术突破，超越传统O1模型，展现卓越的推理能力，尤其在科研和编程领域的应用潜力。他认为，随着基础学科的突破，未来大模型将在数学、物理、化学等领域引发科技革命，推动新一轮技术创新。

程豪认为，DeepSeek作为人工智能发展过程的重要产物，为人们的生产生活带来便利。从单个神经元、到人工神经元、神经网络、再到深度学习，如今的深度求索（DeepSeek），在一定程度上，说明人们从模仿学习的状态已过渡到创新求索，不远的将来还会出现特色引领。需要补充的是，在充分使用DeepSeek的过程中，人类的智慧、情感、温度、逻辑和思想，是不会被冰冷的机器和制式的程序所取代，在科学应对挑战和提升安全意识的前提下，迎来的是更加便利的共荣和美好。

申宇婧表示，美国和中国的人工智能大模型发展似乎走在了两条道路上。美国的人工智能发展思路习惯于对标芯片制程、算法先进性、专利成果等技术指标，一味地通过不断地技术创新，攀登技术顶峰，迎合资本对于科技创新的喜好。这是一种不计成本，“堆算力、高成本、高投入”的创新。中国以低成本、开源的人工智能发展路径使得我们已经走出了一条超越知识产权、更加开放的路径，大幅度降低技术的成本，更好地释放人工智能的应用价值，这将带动中国数字经济占比的大幅度提高，促进人工智能发挥真正的价值。

主题演讲环节后，嘉宾围绕“人工智能发展如何影响世界发展与社会生活”展开了讨论。嘉宾一致认为，人工智能的出现切实提高了要素生产力和效率，并对人工智能的未来发展抱持审慎乐观态度。在看到人工智能为社会生活带来便利的同时，也需要关注人工智能安全和监管等问题。嘉宾还在回答了现场观众的提问，现场气氛热烈，高潮迭起。

王文在总结时强调，人工智能发展让人们对生活既憧憬又担忧，对人际关系和国际关系也产生复杂影响，人们在学习新技术时难免焦虑，但这正促使人们在一个新的未来的时间节点上审视自己。人们需要拥抱人工智能，不断地学习技术，向更好的未来前进。他强调，科技推动行业结构调整，只有不断适应历史的发展，才不会焦虑或者担心会被淘汰。

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