作者王衍行系中国人民大学重阳金融研究院高级研究员，本文载于2025年1月10日财富中文网。

AI与AI+构成CES的核心看点：

2025年拉斯维加斯国际消费电子展（CES），AMD这一年度最大科技盛会带来了世界上许多新颖有趣的产品和技术，它们注定将在未来几个月主导行业潮流。

英伟达（Nvidia）率先登场，其首席执行官黄仁勋发表了主题演讲；达美航空则借助著名的拉斯维加斯球形场馆，推出了针对乘客的全新技术和合作项目。谷歌则宣布为电视应用推出新的生成式AI功能，而各类公司纷纷展示了AI驱动的智能眼镜。

从强大的游戏芯片到自动驾驶汽车，再到介于两者之间的种种创新，以下是2025年CES的几大看点。

最不务正业、又是世界价值最高的演讲

黄仁勋在CES演讲净是“花活”没干货，“大实话”既不利己也不利人。黄仁勋这次扎实但有些低调的 CES 主题演讲使股票市场“砸盘”，市值损失数千亿美元，可谓“世界价值最高”的演讲。黄仁勋谈到了游戏、自动驾驶汽车和机器人，现场观众对其的“跑题”演讲反响热烈，但投资者更关注其数据中心AI芯片业务。黄仁勋演讲却几乎没有提供任何数据中心芯片的干货，只是说 Blackwell AI芯片已全面投产。其演讲可能是“一次扎实但有些低调的 CES 主题演讲”，但是，许多投资者之前希望获得有关Blackwell芯片产量提升更具体的进展更新，以及有关下一代数据中心产品Rubin进展的一些信息。

投资者之前已经开始猜测，英伟达的Rubin系列数据中心芯片预计要到2026年才开始出货。而这次黄仁勋的演讲没有给出任何线索。有评论称，黄仁勋演讲对英伟达利润最为丰厚的业务——用于训练和运行AI模型的芯片提供的细节相对较少，只是指出其 Blackwell AI芯片已全面投产，这至少表明，英伟达芯片业务前景出现了重大的不确定性。黄仁勋讲话后首个交易日，收跌超6%，创四个月来最差单日表现。

黄仁勋还称：“实用的”量子计算机还需要几十年的时间。随后，量子计算概念的股票暴跌。黄仁勋表示，这项技术可能需要数十年时间，随后 IonQ、Rigetti 和其他量子计算股票暴跌。“如果你说 15 年内就能制造出非常实用的量子计算机，那可能还早了，”黄仁勋说道。“如果你说 30 年内就能制造出非常实用的量子计算机，那可能还晚了。但如果你说 20 年内就能制造出非常实用的量子计算机，我想很多人都会相信。”譬如，IonQ 股价下跌约 45%， Rigetti 股价下跌逾 48%，QUBT股价下跌约 49%。D-Wave Quantum 的股价下跌了约 47%。

黄仁勋借此机会介绍了一些新产品，比如新的视频游戏处理器，甚至还有一台大三明治大小的人工智能(AI)超级计算机。他还宣布了在人形机器人和自动驾驶汽车领域的新举措，他预测后者将是“第一个万亿美元级的机器人产业”。

无AI 不CES

AI仍然是CES上最为重要的“关键词”，可以确定的是，2025年的余下时间里，这种趋势也不会改变。

几乎每家公司都在宣传自己的AI能力。英伟达重点介绍了其最新的AI软件，机器人公司则展示了最新的人形机器人。LG称其智能家电的AI功能提供了“温情智能”，而三星则推出了“AI for All”（全民AI）计划。以智能代理为基础的Agentic AI也成为展会的亮点之一，这种AI可以控制多个基础模型，帮助用户减少日常琐事。无论是大企业还是小公司都在展现这项技术的潜力。

此外，展会上还推出了大量AI驱动的智能眼镜、智能割草机、可以从货架上拿取糖果的机器人，以及热情友好的握手人形机器人。虽然距离机器人进入日常生活还有一段时间，但科技行业显然正在押注它们成为主流的可能性。

PC芯片与AI+

AMD、英特尔、高通都在2025年CES上发布了最新的消费级和企业级芯片。

AMD发布了专为高性能游戏笔记本设计的Ryzen AI Max芯片，以及面向消费者和企业客户的AI 300与AI 300 Pro系列芯片。此外，AMD还推出了适用于台式机、笔记本电脑和掌上游戏设备的最新Ryzen游戏CPU。

英特尔则展示了其Core Ultra 200V系列芯片，专为企业计算系统和消费者PC的游戏需求设计。

高通发布了Snapdragon X芯片，专为中端Windows笔记本电脑打造，进一步加剧了其与英特尔和AMD之间的竞争。高通CEO安蒙还透露了未来几个月即将发布的图形处理器，可能会对英伟达构成挑战。

汽车业务与AI+

本田在展会上展示了其Honda 0轿车和Honda 0 SUV车型。英伟达宣布丰田将使用其技术为汽车制造商提供驾驶辅助功能。

亚马逊支持的Zoox则带来了自动驾驶机器人出租车，并在拉斯维加斯大道上进行了试驾演示。

未来仍有许多重大活动值得期待。亚马逊、谷歌和微软都将举办自己的云计算和开发者大会；苹果也将推出其下一代iPhone；而英伟达将在3月举行GTC大会。

可以确定的是，AI将在很大程度上主导接下来的讨论，但也不要忽略其他领域可能出现的技术突破。

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