编者按：人工智能靠电力运行，而不仅仅是靠代码。没有稳定、可负担、可调度的电力，算力只是空转的技术概念。6月10日，中国人民大学重阳金融研究院副研究员鲁东红在中国日报发表英文评论文章强调，中国对算力与电力统筹的强调，本质上是在尝试回答一个更大的治理命题——如何在追求技术转型时不加深社会裂痕，如何在维持高速创新的同时不失系统稳定。现将中文译文发布如下：（中文译文约2400字，预计阅读时间7分钟）

▲英文原文发表于 China Daily 2026年6月10日第9版

当全球舆论仍聚焦于“算力竞赛”和“芯片博弈”时，一个更为根本的问题正在浮出水面：支撑人工智能与数据中心高速运转的，不是算法本身，而是电力系统。人工智能最终靠电力运行，而不仅仅是靠代码。没有稳定、可负担、可调度的电力，算力只是空转的技术概念。

人工智能和数据中心的爆发式增长，正在暴露数字时代的第一个硬性物理约束——不是资本，不是软件，而是能源系统的承载能力。国际能源署指出，全球电力需求已进入新一轮快速增长周期，其核心驱动力不再是传统工业，而是人工智能、云计算与数据中心。世界经济论坛进一步警示，电力供应的可及性正成为数字基础设施选址的决定性因素。这意味着，算力竞争正在从“算法与芯片之争”，转变为“电力系统之争”。

这种转变在不同治理模式下产生了截然不同的社会后果。在美国部分区域，大型科技企业的人工智能扩张正与地方电力系统发生碰撞。大型数据中心布局于社区周边，而这些社区原本的设计根本无法吸收如此集中的用电需求，电网扩容与基础设施改造成本随之上升。这些成本往往通过电价机制转嫁给家庭和小企业，导致多地能源账单显著上涨并引发当地抵制。问题的本质已超出孤立争端，反映出市场主导型能源体系在面临高密度数字负荷时的结构性紧张：算力扩张的收益常集中在科技企业内部，而基础设施的负担却被社会分担。一个看似属于AI领域的故事，很快会演变为负担能力、公平与公共正当性问题。

与之形成对照的是，中国正尝试不同的应对路径。2026年政府工作报告（下称《报告》）明确提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度”，算力基础设施不再被当作孤立的技术行业，而是与发电能力、电网容量、输电网络和长期能源安全统筹规划。这意味着，中国并未将算力视为单一产业问题，而是将其纳入电力系统整体规划之中。

从运行与结构数据看，电力已成为中国新质生产力释放的重要引擎。2025年，中国全社会用电量达到10.37万亿千瓦时，成为全球首个突破10万亿大关的主要经济体。与此同时，互联网数据服务用电需求急剧扩张，高技术制造业用电增速持续超过传统产业。这些趋势折射出一个更广泛的转型：电力不仅为工厂和家庭提供动能，也正成为数字扩张、产业升级和人工智能部署深埋于地下的基础。电力不再只是成本要素，而正在转化为战略性的生产资料。

在此背景下，“十五五”期间国家电网与南方电网合计超过5万亿元（约7390亿美元）的电网基础设施投资，其意义已远超传统意义上的稳投资。这是一场面向算力时代的系统性重构。通过加快特高压工程建设，跨省区输电能力显著提升，能源资源得以在更大范围内重新配置。反过来，这也在逐步重塑算力的地理版图：随着输电能力改善，数据基础设施可以向能源富集区域迁移，而不必固守于传统城市科技枢纽。数字经济的空间结构正在被电力资源重塑。

与此同时，配电网、微电网和储能体系的建设同步推进，旨在吸收日益增长的数字需求，同时不挤压居民消费和中小企业用能。中国力争在2030年前实现新增用电需求主要由新能源满足，这体现其在扩展算力的同时控制系统风险与碳约束的总体考虑。

从更宏观的视角看，电力正迅速成为大国博弈的新前沿。地缘政治紧张与区域冲突使能源基础设施愈发脆弱，能源定价屡受政治冲击扭曲。能源安全与数字安全之间的界限变得越来越难以界定。在这种环境中，电力系统不再是单纯的发展工具，而已成为国家战略能力的组成部分。《报告》提出“制定能源强国建设规划纲要”，正是对这一趋势的战略回应。

这对未来的AI竞争具有重要含义。决定性的问题或许不再是谁拥有最先进的芯片或最大的模型，而是谁能构建起足以支撑数字增长的电力体系，而不引发社会反弹、电网失稳或不可持续的碳成本。算力时代揭示了一个更深层的、常被技术话语忽略的现实：技术突破所需要的物理基础，不仅要强大，还要有韧性、公平且可持续。从两会对算电协同的部署，到数万亿级电力投资的加码，中国对算力与电力统筹的强调，本质上是在尝试回答一个更大的治理命题——如何在追求技术转型时不加深社会裂痕，如何在维持高速创新的同时不失系统稳定。这是人工智能时代对国家能力的一场现实检验。